文章上线后AI仍找不到，按这条顺序排查

第一层：普通读者能否顺利阅读

用未登录的窗口打开文章直达链接，确认没有账号拦截、地区验证、反复跳转或只有图片的正文。手机端检查标题、表格和咨询入口。重要结论最好在页面文本里出现，不要让读者必须下载文件或执行复杂操作才能知道这篇文章解决什么问题。检查页面时，也要确认旧地址是否会跳到正确的新地址。

第二层：网站能否被正常发现

从公开目录进入文章，检查链接是真实可点击的地址，页面之间有适度关联。站点地图应列规范地址并维护实际更新时间，不把全部页面每天机械改成新日期。Google对站点地图的说明支持将其作为发现线索，而不是收录保证。若已有网站，不要为加文章覆盖原有robots配置或业务路由。

第三层：抓取策略是否与目标一致

OpenAI官方文档区分搜索、模型训练及用户触发的访问。可以按企业意愿分别讨论相关设置，不能把允许训练当成搜索展示的必要条件。除robots文件外，还要检查CDN和防护是否拦截目标请求；只看浏览器能打开，不能证明抓取端同样可以读取。

国内AI产品的联网模式、资料来源和展示方式可能不同，不能把某一家爬虫规则复制成全平台保证。对于没有查到公开技术说明的平台，记录“机制未确认”，通过实际检索留证，而不是推测其内部权重。

对Google另检查页面是否已索引、可显示摘要，并在Search Console中允许生成式功能展示。这是Google当前指南列出的资格条件；满足后仍不保证展示。它不应被直接套用为其他平台的要求。

第四层：页面是否真的回答了问题

挑选不含自己品牌的自然问题，例如“酒类一物一码如何处理换箱返工”，检查页面是否提供与问题直接相关的步骤。如果文章只有功能口号，即使可抓取，也没有足够内容帮助读者作决定。补充真实可公开的条件、失败处理和核验材料，比重复填入品牌名称更值得优先做。

最后记录检索条件，避免凭印象判断

人工测试应记录平台、时间、问题原文、是否联网、所在地区、可见模型标识、回答和来源链接。没有联网能力的回答不能用于同口径检索比较。对同一问题按预先约定频率复测，同时记录未出现的结果；不要只保留一次成功截图。

排查报告应写到具体层次：访问受阻、发现线索不足、尚未确认收录、回答未引用，或引用后没有访问。每种情况的行动不同，不能统称“GEO没效果”。即使所有检查通过，也只能说明具备更好的发现条件，最终仍需观察真实行为。